张延
18252033833
yanzhang.cg@gmail.com
个人简介
- 5年+大厂算法与工程经验，专注于3D图形、AI算法、动画仿真与引擎开发。
- 精通人形驱动算法、物理仿真、资产优化、3D渲染等技术，具备真人数字人、3D引擎、大规模场景与资产管线的研发经验。
- 具备扎实的工程实现和算法优化能力，主导过多个核心模块设计与系统落地，善于推动技术创新与团队协作。
- 具备丰富的跨团队沟通、项目管理与技术分享经验，并持续关注前沿技术与行业发展。
工作经历
- 淘宝（中国）软件有限公司，淘宝技术部，技术-算法-应用算法，2020.6~至今
主导真人数字人项目的人形动作驱动相关技术与前沿算法落地：
- 独立设计并落地单目视频动捕系统，基于SOTA姿态重建AI大模型改良，完成了骨架定义、姿态捕捉、后处理、重定向等全流程的系统开发，兼容传统美术工作流，显著提升生产效率，生成动作质量优于市面最佳竞品Mocapade3.0。
- 负责人形动画系统：研发包括实时重定向、动画状态机、遮罩与混合、LookAt与手足行走等高级人形控制、高级布娃娃系统等功能，实现了高质量、通用的人形动作驱动系统。
- 推动基于强化学习的人体驱动流程研发，实现更智能、自然的人形动作生成，助力数字人项目创新落地。
- 持续关注AI与3D融合前沿，推动算法创新与工程落地，在团队内外具有技术影响力。
负责自研3D引擎的物理系统功能开发与迭代，实现连续碰撞检测、骨骼动力学、IK等算法模块，并推动相关生产工作流标准化。
负责基于虚幻引擎（UE）研发工作，包括虚拟制片与USD场景化渲染项目，开发了USD2UE插件及UE云渲染服务等功能，支撑了业务大规模生产落地，具备丰富UE引擎开发经验。
负责端云协同项目，支撑手淘端侧引擎快速的协同加载大场景任务及协同渲染相关能力模块建设，具有丰富的跨团队合作经验。
担任自研GPU离线光线追踪渲染引擎核心研发人员与材质扫描算法负责人，主要负责Shading Model设计、优化与渲染算法的研发、以及3D资产数据转换等工作，保障渲染质量与效率，对标VRay。
教育经历
- 硕士（保送），南京大学，视觉传感与图像实验室（ViSG），2017.9~2020.6
- TOP高校创新科技大赛AI赛季总冠军（队长）
- 一等学业奖学金、院研究生会主席
- 发表B类会议论文一篇（Pacific Graphics）、专利一篇
- 学士，南京大学，电子信息与工程学院，2013.9~2017.6
- 全国大学生电子设计竞赛Intel杯嵌入式邀请赛一等奖（队长）
- 南京大学优秀毕业生、优秀共青团干部
- CET6：531，IELTS：6.5
相关成果
发明专利《三维场景资产数据处理方法、装置、电子设备及存储介质》
专利号：202211549795.2
发明人：张延
发明专利《图片映射方法、压缩方法、解码方法、电子设备》
专利号：202211497505.4
发明人：张延
发明专利《三维场景的渲染处理方法、设备、系统及计算机存储介质》
专利号：202311038837.0
发明人：杨中雷、张延、黄丛宇、杨舟、徐森、李根、宋金德
发明专利《一种实时的衣物形态确定方法及系统》
专利号：201911325532.1
发明人：于耀、张延、周余
国际论文《GPU-based Real-time Cloth Simulation for Virtual Try-on》
会议类型：Pacific Graphics（CCF-B）
作者：Tongkui Su, Yan Zhang, Yao Yu, Yu Zhou, Sidan Du