原创性声明本文为作者原创，在个人Blog首次发布，如需转载请注明引用出处。（yanzhang.cg@gmail.com 或 https://graphicyan.github.io/）。报告部分内容由通义AI生成。
引言LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种革命性的参数高效微调方法，通过低秩矩阵分解将下游任务的参数更新限制在低维子空间，实现了在保留预训练模型知识的同时，大...
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视觉Transformer(ViT)及其后续改进模型如DINO、iBOT、AIM、MAE和DINOv2代表了计算机视觉领域的重要技术演进。这些模型不仅解决了传统卷积神经网络(...
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1. 引言在视频动捕应用中，准确的人体姿态重建是至关重要的。然而，当前大多数方法通常将身体姿态和手部姿态分开处理，因为手部动作需要更高的精度和更细粒度的关注。为了提供更完整和自然的人形动画输出，本文将探讨如...
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一、引言前两篇文章中，我准备在3D人形动作领域结合数据和网络的优势来落地一些技术尝试。实际上，随着深度学习技术的发展，尤其是Transformer架构的引入，人体姿态估计领域已经取得了一些显著进展。本文就详...
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一、项目结构1234567891011121314151617181920212223242526272829transformer-pose-reconstruction/├── configs/ ...
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一、引言人体姿态重建（Human Pose Reconstruction）是计算机视觉与图形学中的核心问题，广泛应用于虚拟现实、增强现实、动作捕捉、人机交互等领域。近年来，随着Transformer架构的兴...
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1. 引言Vision Transformer（ViT）是由Google的研究团队在2020年提出的一种基于Transformer架构的图像处理模型。它首次将原本用于自然语言处理领域的Transf...
原创性声明本文为作者原创，在个人Blog首次发布，如需转载请注明引用出处。（yanzhang.cg@gmail.com 或 https://graphicyan.github.io/）。一、引言在现代游戏开发、影视动画、虚拟现实、数字人和机器人仿真等领域，3D人形动画系统已成为核心技术支柱。它不仅承载着角色的视觉表现，更是交互与行为的基础。随着AI技术的飞速发展，传统基于骨骼与动画状态...
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UE5中的应用示例
Workflow
ML Deformer in UE5
Vertex Delta Model
基于GPU的神经网络。
顶点差是参数。
性能较为糟糕。
Neural Morph Mod...
